Data Readiness Review

Eine Diagnose innerhalb von Phase 01 der KARPINITY-Methode: In 1 bis 3 Wochen wird jede Datenquelle bewertet, von der ein KI-Anwendungsfall abhängt. Für alles unter der Schwelle gibt es einen Massnahmenplan.

Dauer: 1 bis 3 Wochen
Preis: Auf Anfrage, auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten
Was Sie erhalten: Eine Scorecard zur Datenreife, Quelle für Quelle bewertet nach Vollständigkeit, Genauigkeit, Zugänglichkeit und Herkunft.
Ein Massnahmenplan für jede Quelle unter der Schwelle: die nötige Korrektur, eine verantwortliche Person und der ungefähre Aufwand.
Eine klare Aussage, welche Quellen heute bereit sind und welche nicht.
Was nicht enthalten ist: Die Behebung der Datenmängel. Der Plan ist umrissen und beziffert. Die Umsetzung ist eigene Arbeit, die Ihr Team, wir oder Dritte übernehmen.
Der Bau des Prototyps. Das ist der Proof of Value Sprint, Phase 02.
Datenmigration, Beschaffung von Werkzeugen oder Stammdatenmanagement als Programm. Das kann langfristig die richtige Antwort sein, sprengt aber den Rahmen eines befristeten Reviews.
Ein vorab feststehendes Ergebnis. Wenn die Daten nicht bereit sind, erfahren Sie es nach drei Wochen und nicht drei Monate nach Baubeginn.
Wen Sie einbeziehen müssen: Die verantwortliche Person für jedes führende System im Umfang: ein bis zwei Stunden pro Quelle, vor allem Zugang und ein Rundgang durch das, was die Daten tatsächlich enthalten, im Vergleich zu dem, was das Schema verspricht.
Eine Ansprechperson aus IT oder Plattformbetrieb, die Zugänge erteilen oder koordinieren kann: insgesamt einige Stunden.
Optional eine Ansprechperson für Sicherheit, falls eine Quelle regulierte oder sensible Daten enthält: ein bis zwei Stunden.

Was es ist

Eine Diagnose mit festem Umfang. Sie bewertet jede Datenquelle, von der ein KI-Anwendungsfall abhängt, und liefert für die Quellen, die die Schwelle nicht erreichen, einen Massnahmenplan.

Sie ist eine Diagnose innerhalb von Phase 01 der KARPINITY-Methode und keine eigene Phase. Beauftragen Sie sie, wenn die Daten das Hauptrisiko sind: Die Quellen sind verstreut, die Labels unzuverlässig, oder niemand weiss genau, wem was gehört.

Wir arbeiten mit der verantwortlichen Person des führenden Systems, nicht mit der Person, die die darauf aufgesetzte Berichtsebene betreut. Die Berichtsebene verdeckt oft genau die Probleme, nach denen der Review sucht.

Die Erfolgskennzahl, vorab festgelegt

In Woche 1 legen wir mit Ihnen schriftlich die Schwelle fest: den Mindestwert, den jede Quelle in vier Dimensionen erreichen muss, gemessen an der Kennzahl des Anwendungsfalls.

Vollständigkeit: Sind die Felder und Datensätze vorhanden, die der Anwendungsfall braucht?
Genauigkeit: Entsprechen die Werte dem, was sie beschreiben sollen?
Zugänglichkeit: Kann das System die Daten erreichen, rechtlich und technisch?
Herkunft: Wissen wir, woher jeder Wert stammt und was ihn verändert hat?

Jede Quelle wird an dieser Schwelle gemessen und besteht oder fällt durch. Sobald der Bau beginnt, verschiebt sich die Schwelle nicht mehr.

Woche für Woche

Woche 1

Die Quellen erfassen, von denen der Anwendungsfall abhängt, ausgehend vom Business Case, falls es einen gibt.
Zugang klären: Wem gehört jede Quelle, wie ist der Zugangsweg, und ist er realistisch?
Die ersten Quellen auf den vier Dimensionen bewerten.

Woche 2

Die übrigen Quellen bewerten.
Wo eine Quelle unter der Schwelle liegt, die Ursache klären: fehlende Felder, unzuverlässige Labels, Zugangshürden, unklare Herkunft.
Für jede Lücke den Massnahmenplan entwerfen: was sich ändert, was es ungefähr braucht, wer es verantwortet.

Woche 3 (bei mehr Quellen oder wenn Optionen zur Behebung vertieft geprüft werden müssen)

Den Plan mit den Verantwortlichen der Quellen abstimmen.
Die Scorecard finalisieren und Ihrem Team erläutern.

Was Sie am Ende entscheiden

Sie entscheiden zwischen drei Wegen:

Nutzen belegen. Die Quellen liegen über der Schwelle. Der nächste Schritt ist der Proof of Value Sprint.
Zuerst beheben. Einige Quellen erreichen die Schwelle nicht. Sie setzen den umrissenen Plan im eigenen Tempo um und kommen zurück, wenn die Daten den Anwendungsfall tragen.
Umfang ändern oder abbrechen. Die Daten erreichen die Schwelle nicht zu Kosten, die der Business Case trägt.

Fragen

Müssen wir zuerst das Assessment kaufen?

Nein. Wenn Sie bereits einen Business Case und eine benannte Kennzahl haben, können Sie hier starten. Ohne Kennzahl hat der Review keine Schwelle, an der er bewerten kann, und das sagen wir Ihnen in der ersten Woche.

Wie viele Quellen kann ein Review abdecken?

Die Zahl der Quellen und der Aufwand, sie zu erreichen, bestimmen die Dauer von 1 bis 3 Wochen. Umfang und Preis legen wir nach einem kurzen Gespräch fest, bevor Sie sich verpflichten.

Können Sie die Daten danach beheben?

Ja, als separaten Auftrag mit eigenem Umfang. Der Plan ist so geschrieben, dass Ihr Team oder Dritte ihn umsetzen können, und nichts im Review bindet Sie an uns.

Was, wenn die Daten sensibel oder reguliert sind?

Eine Ansprechperson für Sicherheit auf Ihrer Seite wirkt ein bis zwei Stunden mit. Wo ein KI-System Personendaten berühren würde, planen wir in Phase 01 eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) ein. Siehe wie wir bauen und mit Daten umgehen.

Wie sieht die Scorecard aus?

Eine Zeile pro Quelle, ein Wert pro Dimension, bestanden oder nicht bestanden gegenüber der vereinbarten Schwelle und, wo nicht bestanden, der Punkt im Massnahmenplan. Sie können sie an die Datenverantwortlichen sowie an Sicherheit und Recht weiterleiten.

Was kostet es?

Preis auf Anfrage, abgestimmt auf die Zahl der Quellen.

Wie es weitergeht

Wenn die Quellen gut abschneiden, ist der nächste Schritt der Proof of Value Sprint. Wenn nicht, halten Sie einen bezifferten Plan in der Hand und bestimmen den Zeitplan selbst. Projekt starten: Sagen Sie uns, von welchen Daten die Idee abhängt.