AI Opportunity Assessment

Phase 01 der KARPINITY-Methode, einzeln buchbar: In 1 bis 2 Wochen wird aus einer KI-Idee ein Business Case mit benannter Kennzahl und verantwortlicher Person, einer regulatorischen Einordnung und einer ersten Einschätzung der Daten.

Dauer: 1 bis 2 Wochen
Preis: Auf Anfrage, auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten
Was Sie erhalten: Ein Konzept und Business Case: der Anwendungsfall, eine benannte Kennzahl, eine benannte verantwortliche Person, der heutige Ausgangswert, das Ziel und die Begründung dafür.
Eine Notiz zur regulatorischen Anwendbarkeit: welche Rahmenwerke für diesen Anwendungsfall plausibel gelten und warum.
Eine erste Einschätzung der Daten: ob die Quellen existieren, wem sie gehören und ob etwas Offensichtliches den Zugang blockiert.
Eine Empfehlung: direkt zum Proof of Value, zuerst ein Data Readiness Review beauftragen oder abbrechen.
Was nicht enthalten ist: Ein Datenaudit Quelle für Quelle. Diese Phase klärt, ob die Daten plausibel existieren und wem sie gehören. Der Data Readiness Review bewertet jede Quelle.
Bau, Prototyping oder Lieferantenauswahl.
Ein Rechtsgutachten. Die regulatorische Notiz ist eine erste Einschätzung von Fachleuten, die regelmässig mit revDSG, EU-KI-Verordnung (AI Act) und Branchenregeln arbeiten. Ihre Rechtsberatung gibt ein konkretes System frei.
Ein vorab feststehendes Ja. Ein dokumentiertes Nein ist ein gültiges Ergebnis.
Wen Sie einbeziehen müssen: Die Person, die die Kennzahl verantwortet, wenn das Projekt weitergeht: zwei bis vier Stunden über den ganzen Auftrag, vor allem Interviews und eine Review-Sitzung.
Jemand, der für Datenschutz oder Compliance sprechen kann: ein bis zwei Stunden.
Optional eine Fachperson für den Prozess, der sich ändert: ein bis zwei Stunden.

Was es ist

Ein Auftrag mit festem Umfang, der aus einer KI-Idee ein Konzept und einen Business Case macht. Sie erhalten den Anwendungsfall, eine Kennzahl mit benannter verantwortlicher Person, den heutigen Ausgangswert, ein Ziel, eine Einordnung der Regeln, die plausibel gelten, und eine erste Einschätzung der Daten.

Das ist Phase 01 der KARPINITY-Methode. Die Methode rechnet für Phase 01 mit 3 bis 5 Wochen; das Assessment ist ihr Kern mit festem Umfang und dauert 1 bis 2 Wochen. Wenn die Daten das Hauptrisiko sind, kommt innerhalb derselben Phase der Data Readiness Review dazu.

Die Erfolgskennzahl, vorab festgelegt

Bis Ende von Woche 1 formulieren wir mit Ihnen einen Satz: «Das gelingt, wenn [Kennzahl] von [Ausgangswert] auf [Ziel] steigt und [verantwortliche Person] die Messung abnimmt.»

Nur 13 % der Schweizer Unternehmen arbeiten bei KI-Projekten mit klar definierten, messbaren KPIs (CorpIn GmbH mit der Universität St. Gallen, März 2025, n=1’338). Wenn auf Ihrer Seite niemand die Zahl verantworten kann, ist das der Befund, und Sie erfahren ihn, bevor Sie einen Bau bezahlen.

Woche für Woche

Woche 1

Kickoff mit der verantwortlichen Person für die Kennzahl und den Personen, die den Prozess heute bearbeiten.
Interviews zur Bestandsaufnahme: der heutige Prozess, die Entscheidung, die sich ändert, wer betroffen ist.
Erster Durchgang der regulatorischen Einordnung: ob revDSG, EU-KI-Verordnung (AI Act) oder eine Branchenregel wie GxP plausibel gilt und wie stark.
Den Erfolgssatz vereinbaren.

Woche 2 (bei einem einwöchigen Auftrag rückt sie in die zweite Hälfte von Woche 1)

Den Business Case entwerfen: Kennzahl, Ausgangswert, Ziel und die Annahmen hinter dem Ziel.
Review-Sitzung mit Ihrem Team, um die Zahl zu prüfen und die verantwortliche Person zu bestätigen.
Die regulatorische Notiz finalisieren und beide Dokumente mit einer Erläuterung übergeben.

Was Sie am Ende entscheiden

Sie entscheiden zwischen drei Wegen, gestützt auf ein kurzes Dokument, das Sie intern weiterleiten können:

Weiter mit einem Proof of Value. Der Fall trägt, und die Datenfrage ist bereits beantwortet.
Zuerst einen Data Readiness Review beauftragen. Der Fall trägt, aber die Daten hinter der Kennzahl sind das Hauptrisiko.
Abbrechen. Die Zahl rechtfertigt den Bau nicht, oder niemand kann sie verantworten. Sie gehen mit einer dokumentierten Begründung.

Fragen

Wie unterscheidet sich das von einem Strategie-Workshop?

Ein Workshop liefert Ideen. Das Assessment liefert eine Entscheidung zu einer Idee: eine benannte Kennzahl, einen Ausgangswert, ein Ziel und eine verantwortliche Person, dazu die Empfehlung weiterzugehen oder abzubrechen.

Müssen die Daten schon bereit sein?

Nein. Das Assessment prüft, ob die Daten plausibel existieren und wem sie gehören. Der Data Readiness Review bewertet jede Quelle.

Ist die regulatorische Notiz Rechtsberatung?

Nein. Sie zeigt, welche Rahmenwerke plausibel gelten, damit Ihre Rechtsberatung mit einer Übersicht startet. Die Rechtsberatung gibt ein konkretes System frei.

Was, wenn die Antwort Nein lautet?

Sie haben 1 bis 2 Wochen statt eines Baubudgets eingesetzt und halten eine schriftliche Begründung in der Hand.

Was kostet es?

Preis auf Anfrage, abhängig vom Anwendungsfall. Wir legen den Umfang in einem kurzen Gespräch fest, bevor etwas unterschrieben wird.

Wie es weitergeht

Wenn der Fall trägt, ist der übliche nächste Schritt der Data Readiness Review oder, wenn die Datenfrage bereits beantwortet ist, der Proof of Value Sprint. Projekt starten: Beschreiben Sie die Idee, die Sie beziffert haben möchten.