Caliber
KI für Interviews im Recruiting von Grossunternehmen. Caliber begleitet ein Live-Interview und zeigt der interviewenden Person, wie weit das Bewertungsraster abgedeckt ist, schlägt Folgefragen vor und bewertet mit Belegen. Oder es führt das Interview selbst und verfasst eine auf Fairness geprüfte Evaluation.
Was es leistet
Caliber macht Interviews in grossen Unternehmen einheitlicher, in zwei Modi.
Im Begleitmodus nimmt es als stiller Teilnehmer an einem Live-Interview teil. Die interviewende Person erhält ein privates Seitenfenster. Es zeigt, wie viel des Bewertungsrasters abgedeckt ist, schlägt Folgefragen vor, bewertet jede Antwort mit dem aus dem Gespräch zitierten Beleg und meldet Hinweise auf Verzerrungen.
Im autonomen Modus führt Caliber das Interview selbst über einen Video-Avatar und verfasst danach eine Evaluation mit Fairnessprüfung und einem empfohlenen nächsten Schritt.
Rund um das Interview bewertet Caliber Lebensläufe und erstellt eine Shortlist, verbessert Stellenbeschreibungen, entwirft Bewertungsraster, durchsucht Transkripte und vergleicht Kandidatinnen und Kandidaten nebeneinander. Für Kandidatinnen und Kandidaten ist Caliber mehrsprachig.
So funktioniert es
- Definieren. Eine Stellenbeschreibung wird geschärft, daraus entsteht der Entwurf eines Bewertungsrasters.
- Shortlist. Lebensläufe werden am Bewertungsraster gemessen.
- Interview. Ein Mensch führt das Interview mit dem Begleiter an der Seite, oder der Avatar führt es allein.
- Evaluieren. Jede Bewertung verweist auf ein Zitat, und die Fairnessprüfung läuft über das Ergebnis.
- Vergleichen. Kandidatinnen und Kandidaten werden am selben Bewertungsraster verglichen, jedes Transkript ist durchsuchbar.
Wie das Lab es gebaut hat
Eine Evaluations-Engine für beide Modi
Begleiter und autonomer Interviewer teilen sich eine Evaluations-Engine. Eine Bewertung bedeutet daher dasselbe, ob ein Mensch oder der Avatar die Fragen gestellt hat.
Bewertungen, die sich prüfen lassen
Jede Bewertung trägt die Passage, auf der sie beruht. Ein Einstellungsteam kann so die Belege hinter jeder Zahl lesen. Hinweise auf Verzerrungen und die Fairnessprüfung ermöglichen dem Team einen zweiten Blick, bevor es entscheidet.
Für wen es gedacht ist
Caliber richtet sich an Talent-Acquisition-Teams und Fachvorgesetzte in grossen Unternehmen, die in hoher Zahl interviewen und einheitliche, belastbare Entscheidungen wollen. Interviewende nutzen den Begleiter, um beim Bewertungsraster zu bleiben. Recruiting-Verantwortliche nutzen den autonomen Modus und die Vergleichswerkzeuge für die Vorauswahl im grossen Stil.
Caliber erhalten
Sehen Sie es in einer Demo an Ihrem eigenen Anwendungsfall.
