Detailhandel

Ein Schweizer Detailhändler, der auch in die EU verkauft, untersteht zwei Rechtsordnungen zugleich. Die Schweiz hat kein eigenes KI-Gesetz, und der EDÖB bestätigte am 8. Mai 2025, dass das geltende Datenschutzrecht direkt auf KI anwendbar ist.¹ Für einen KI-Assistenten im Handel, der Kundendaten bearbeitet, ist das revDSG die wichtigste Regel.

Für zwei Probleme werden Budgets gerade erneuert:

• Kunden auf dem Kanal beantworten, den sie ohnehin nutzen, zu Kosten pro Gespräch, die die Finanzabteilung sieht. Unser Multichannel-KI-Concierge ist im produktiven Einsatz auf Web, Telegram, Messenger, Instagram und WhatsApp, mit geschätzten Kosten pro Kanal.
• Einen Assistenten gegen die Versuche testen, mit denen Kundinnen und Kunden ihn aushebeln wollen: Druck, Euphemismen und Fragen, die harmlos klingen sollen. Unser adversariales Evaluationsset für Allergensicherheit ist eine interne Eigenentwicklung mit 117 Fällen und einem Merge-Gate von 100 %, geschrieben für Allergenfragen in der Hotellerie. Die Methode lässt sich übertragen.

Dahinter stehen zwei Lösungen fürs Backoffice, beide funktionierende Prototypen. Die Agentenorchestrierung für das Backoffice bearbeitet Rechnungen mit Prüfung auf Duplikate und Betrug. Die mehrstufige Pipeline für Dokumentenverarbeitung bearbeitet Lieferantenverträge mit Kostenobergrenzen pro Mandant.

Beginnen Sie mit der Bündelung der Kanäle: Sie ist innert Wochen messbar, und eine falsche Antwort ist dort ein umgeleitetes Gespräch, kein falscher Kreditentscheid.

Art. 21 DSG betrifft den Detailhandel häufiger, als viele Teams erwarten. Wer als Kundin oder Kunde von einer erheblichen automatisierten Einzelentscheidung betroffen ist, kann darüber informiert werden, den eigenen Standpunkt darlegen und die Überprüfung durch eine Person verlangen. Ein abgelehnter Ratenkauf oder ein algorithmisch festgelegter Preis kann eine solche Entscheidung sein. Ausnahmen gelten, wenn die Entscheidung für einen Vertrag nötig ist, den die Kundin oder der Kunde verlangt hat, oder wenn eine Einwilligung vorliegt.² Planen Sie den Weg zur Überprüfung durch Menschen von Anfang an ein.

Anhang III Ziffer 5(b) der EU-KI-Verordnung (AI Act) stuft KI, die die Kreditwürdigkeit natürlicher Personen bewertet oder ihren Kredit-Score bestimmt, als hochriskant ein. Ein Buy-now-pay-later-Produkt nennt er als solches nicht, aber ein Ratenkauf-Checkout, der die Bonität einer Käuferin bewertet, kann trotzdem darunter fallen. Ziffer 5(c) betrifft KI für Risikobewertung und Preisbildung in der Lebens- und Krankenversicherung, falls Sie solche Versicherungen verkaufen. Diese Pflichten gelten ab dem 2. Dezember 2027.³

Artikel 27 des Digital Services Act verlangt von einer Online-Plattform mit Empfehlungssystemen, die wichtigsten Ranking-Parameter in einfacher Sprache zu erklären. Gibt es mehr als eine Ranking-Option, muss sie eine anbieten, die nicht auf Profiling beruht. Wenn Sie einen Marktplatz mit gerankten Angeboten betreiben, prüfen Sie, ob das für Sie gilt.⁴

Diese Seite ist eine erste Einschätzung und keine Rechtsberatung. Fragen Sie Ihre Rechtsberatung, bevor Sie sich auf eine Einordnung stützen.

Beginnen Sie mit dem AI Opportunity Assessment. In ein bis zwei Wochen legt es die Kennzahl und die verantwortliche Person fest, und seine Notiz zur regulatorischen Anwendbarkeit prüft Ihre Checkout- und Preiswerkzeuge gegen die genannten Regeln. Haben Sie bereits eine benannte Kennzahl für einen Concierge, ist ein Proof of Value Sprint der nächste Schritt. Siehe auch KI-Regulierung in der Schweiz.

• ProjektAgentenorchestrierung für das Backoffice
• ProjektEin adversariales Evaluationsset für Allergensicherheit
• ProjektEin Multichannel-KI-Concierge im produktiven Einsatz
• ProjektEine mehrstufige Pipeline für Dokumentenverarbeitung