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Leistungen

Wir schärfen die Idee mit Ihnen und tragen sie durchgehend: Ideenfindung, Prototyp, Skalierung und Betrieb.

Sechs Leistungen

  1. Neue KI-native digitale Produkte

    Neue KI-native digitale Produkte und Erlösquellen, von der ersten Idee bis zum Alltagsbetrieb.

    Diagramm: Eine Idee durchläuft die sechs Phasen der KARPINITY-Methode, mit einem Partner über den ganzen Bogen. 01 Fall begründen, 3 bis 5 Wochen, macht daraus einen Business Case. 02 Nutzen belegen, 3 bis 6 Wochen, macht daraus einen Prototyp, der an seiner Evaluation gemessen wird. 03 System entwickeln, 8 bis 16 Wochen, macht daraus ein gesteuertes System für einen Standort. 04 An einem Ort pilotieren, 6 bis 12 Wochen, bringt es vor echte Nutzende. 05 Skalieren, was wirkt, 3 bis 6 Monate, weitet es auf einen grösseren Umfang aus. 06 Betreiben und weiterentwickeln, laufend, betreibt es mit einem Live-Dashboard. Zwischen je zwei Phasen steht ein Entscheidungspunkt: weiter, anpassen oder stoppen. Eine Rückführung bringt die nächste Idee an den Anfang zurück.

  2. Agentische Plattformen

    KI-Agenten für Web, Mobile, Messaging und Backoffice, auf einer Plattform gebaut, eingesetzt und betrieben.

    Diagramm: Eine Plattform bedient vier Kanäle: Web, Mobil, Messaging und das Backoffice. In ihr arbeiten Agenten mit Persona-Codes, jeder mit seiner Stufe auf der Autonomieleiter und einem Stopp-Schalter, mit Werkzeugen, Wissen und Logs. Jede Aktion, die die Plattform verlässt, passiert die Leitplanken. Zahlungen und Bankdaten gehen in eine Freigabewarteschlange für Menschen; umkehrbare Aktionen gehen mit jedem protokollierten Schritt hinaus. Darunter überwacht das Monitoring die Kosten pro erledigter Aufgabe, die Übergabequote und die Drift.

  3. Intelligente Dokumentenverarbeitung

    Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion für Unternehmen, gegen Ihre Systeme geprüft; jeder unsichere Fall geht an einen Menschen.

    Diagramm: Dokumente treffen als PDF, Scan und E-Mail ein: eine Rechnung, ein Vertrag und ein Formular. Das System liest Text, Layout und Tabellen und extrahiert dann jedes Feld, etwa den Lieferanten, die IBAN und das Total, zusammen mit dem Zitat und der Seite, aus der es stammt. Jedes Feld wird gegen das ERP und die Stammdaten geprüft: Hier stimmen Bestellung und Wareneingang, die IBAN aber nicht. Sichere Dokumente werden gebucht; unsichere gehen in eine Prüfwarteschlange, in der eine Person entscheidet, und jede Korrektur wird zu einem neuen Evaluationsfall.

  4. KI im Kundenerlebnis

    Concierge-Agenten, Personalisierung und Sprachsteuerung auf jedem Kanal Ihrer Kundschaft, und Ihr Personal ist nur einen Schritt entfernt.

    Diagramm: Eine Kundenreise über fünf Kontaktpunkte: entdecken auf der Website, fragen im Messaging, buchen in der App oder per QR-Code, nutzen per Voice und eine Nachricht zum Nachfassen. An jedem Kontaktpunkt antwortet ein Agent (Concierge, Empfehlung oder Voice), und alle Agenten greifen auf eine gemeinsame Wissensschicht zu. An zwei Kontaktpunkten übergibt ein Agent den Fall an das Team: Der Concierge gibt eine auszuführende Aktion weiter, die Empfehlung einen Hinweis zum Kunden. Ein Dashboard zeigt die Kosten pro Kanal und die häufigsten Kundenfragen.

  5. Edge AI und vernetzte Intelligenz

    Edge AI und vernetzte Intelligenz: Sensoren, Fahrzeuge und smarte Geräte, verbunden mit KI auf dem Gerät, am Netzrand oder in der Plattform.

    Diagramm: Fünf Arten von Quellen links: Sensordaten wie Hitze und Vibration, IoT-Systeme an Anlagen und Flotten, ein ERP mit Aufträgen und Lager, KI-Agenten mit ihren Aktionen und Logs und externe Daten wie Wetter und Märkte. Ihre Daten gehen an Modelle am Edge, mit lokalem Cache, die auch offline weiterarbeiten, innerhalb einer Grenze, an der die Daten in Ihrem Netz bleiben. Eine Plattform versieht jeden Messwert mit Quelle und Alter, wendet Alarmregeln an und beantwortet Fragen in einfacher Sprache. Rechts handeln Personen darauf: ein Alarm per Messenger, eine Karte, eine Live-Anzeige und ein Operator, der entscheidet.

  6. KI-Leitplanken

    Governance, Compliance und Sicherheit für KI im Einsatz, mit Nachweisen, die eine Revision lesen kann.

    Diagramm: Ein System, das Sie bereits betreiben, unter Test. Ein Fallset, jeder Fall mit Aufgabe, erwartetem Ergebnis, Prüfer, Klasse und Quelle, läuft mehrfach: Ein Fall scheitert im dritten Lauf. Prüfer aus Code, Modell und Mensch bewerten die Ergebnisse. Red-Team-Befunde betreffen Prompt Injection, Missbrauch von Werkzeugen und Datenabfluss. Ein Belegpaket mit sieben Reitern sammelt die Ergebnisse. Eine Freigabe-Schranke lässt das System in den Live-Betrieb, wo jede Änderung das Fallset erneut durchläuft und Fehler im Betrieb zu neuen Fällen werden.

Wie jedes Projekt gebaut wird

Fünf Grundlagen ziehen sich durch jede Leistung und jede Phase derKARPINITY-Methode. Jede hat ihre eigene Seite.