Agentische Plattformen
Wir bauen Plattformen, auf denen KI-Agenten einen Teil der Arbeit in Web, Mobile, Messaging und Backoffice übernehmen und Menschen freigeben, was zählt. Danach setzen wir sie ein und betreiben sie.
Was Sie erhalten
- Agenten mit unterzeichneter Persona-Karte und einer Autonomiestufe, die Ihre verantwortliche Führungskraft gewählt hat
- Eine Plattform hinter jedem Kanal: Web, Mobile, Messaging und Backoffice
- Eine Freigabewarteschlange für Zahlungen, Bankdaten und alles Unumkehrbare
- Ein Stopp-Schalter für jeden Agenten, und jeder Schritt wird protokolliert
- Ein Dashboard mit Kosten pro erledigter Aufgabe, Übergabequote und Drift
Für wen
Ihre Arbeit läuft über mehrere Systeme und Kanäle: Rechnungen sind abzugleichen, Gegenparteien zu prüfen, Kundenfragen treffen über fünf Apps ein. Manche Schritte verlangen Urteilsvermögen bei Dokumenten, die in kein Formular passen. Diesen Teil sollen Agenten übernehmen, nach Regeln, die Ihre Revision lesen kann und Ihre verantwortliche Führungskraft unterzeichnet hat.
Was wir bauen
- Backoffice-Agenten. In der Kreditorenbuchhaltung lesen Agenten Rechnungen, gleichen sie mit Bestellungen und Wareneingängen ab, entwerfen Rückfragen an Lieferanten und melden Betrugssignale. Über jede Ausnahme entscheidet eine Person.
- Agentische Apps. Web- und Mobile-Apps, in denen ein Agent für Ihre Kundschaft oder Ihr Personal einen Teil der Arbeit erledigt.
- Agenten im Messaging. Eine gemeinsame Schicht für Logik und Wissen hinter Web-Chat, Telegram, Messenger, Instagram und WhatsApp.
- Die Plattform darunter. Werkzeuge, Retrieval, Routing über Modellanbieter hinweg, Budgets pro Mandant, Row-Level-Security zwischen den Mandanten und Monitoring.
Einen Agenten setzen wir nur ein, wo sich der Weg nicht im Voraus aufschreiben lässt. Alles andere wird ein Workflow: günstiger im Betrieb und leichter zu prüfen.
Wie jeder Agent geführt wird
Jeder Agent bekommt eine Persona-Karte, bevor wir Code schreiben: seine Rolle, was er liest, was er darf und nicht darf, wann er übergibt und was er protokolliert. Die verantwortliche Person in Ihrem Haus unterzeichnet sie.
Seine Autonomie ist eine Stufe auf der Autonomieleiter mit vier Stufen: Assistieren, Vorschlagen, Handeln mit Freigabe, Handeln und berichten. Ihre verantwortliche Führungskraft wählt die Stufe. Ein Agent steigt nur auf, wenn die Evaluationsergebnisse es stützen, und nach einem Vorfall steigt er ab.
Leitplanken gelten auf jeder Stufe:
- Werkzeuge erhalten die engste Berechtigung, die für die Aufgabe genügt.
- Personendaten werden durch Aliasse ersetzt, bevor sie ein Modell erreichen.
- Anweisungen in Dokumenten und E-Mails gelten als Daten, nie als Befehle.
- Jeder Agent hat einen Stopp-Schalter, den eine benannte Person auslösen kann, und jede Auslösung wird protokolliert.
Wie ein Projekt abläuft
| Phase | Was geschieht | Dauer |
|---|---|---|
| 01 · Fall begründen | Welche Schritte einen Agenten brauchen; Personas für Menschen und Agenten; ein Service Blueprint mit einer Ebene für jede Seite | 3 bis 5 Wochen |
| 02 · Nutzen belegen | Ein Evaluationsset, das vor dem Prototyp eingefroren wird; der Prototyp läuft dagegen | 3 bis 6 Wochen |
| 03 · System entwickeln | Die Plattform für den Umfang des Piloten: Konnektoren, Freigabewarteschlange, Leitplanken, Monitoring; Persona-Karten unterzeichnet | 8 bis 16 Wochen |
| 04 · An einem Ort pilotieren | Ein Team arbeitet nach einer Red-Team-Sitzung mit den Agenten; jede Übergabe und jede Übersteuerung wird protokolliert | 6 bis 12 Wochen |
| 05 · Skalieren, was wirkt | Mehr Teams, Standorte oder Kanäle, mit erweiterten Integrationen und Budgets | 3 bis 6 Monate |
| 06 · Betreiben und weiterentwickeln | Betrieb; jeder Modellwechsel lässt die Evaluation erneut laufen; Quartalsreview von Nutzen und Stufe | laufend |
Jede Phase wird einzeln beauftragt. Den Preis nennen wir auf Anfrage, sobald der Umfang feststeht.
Für die Schweiz gebaut
Die Hosting-Variante wird in Phase 01 gewählt, und Personendaten bleiben aus Modellaufrufen heraus, wo immer das Design es zulässt. Wird die Entscheidung eines Agenten über eine Person ausschliesslich automatisiert getroffen, hat diese Person nach Art. 21 revDSG das Recht auf eine Überprüfung durch einen Menschen. Diesen Prüfweg bauen wir vor dem Go-live. Wird das Ergebnis der Plattform in der EU genutzt, kann die EU-KI-Verordnung (AI Act) gelten, und Agenten, die die Kreditwürdigkeit natürlicher Personen beurteilen, sind dort als Hochrisiko aufgeführt. Daten, Artikel und Quellen finden Sie in der Regulatorischen Referenz.
Belege aus dem Lab
| Build | Bezeichnung | Was es zeigt |
|---|---|---|
| Atrium | Funktionsfähiger Prototyp | Fünf rollengebundene Agenten für die Kreditorenbuchhaltung, eine Entscheidungswarteschlange für Menschen mit Tastaturkürzeln, eine Prüfung auf doppelte Rechnungen, die frühere Arbeit als Gedächtnis nutzt, und der Token-Verbrauch pro Mandant |
| kredis | Beta | Risikodossiers zu Gegenparteien: Agenten entwerfen, benannte Personen geben frei, zentrale Aktionen brauchen zwei Personen, im Entscheidungsendpunkt arbeitet kein Sprachmodell, und die Historie lässt sich nur ergänzen |
| Telebimmer | Live | Proaktives Monitoring auf dem offiziellen BMW-CarData-Dienst, geliefert in Telegram, mit einem Lesetoken, damit Besitzer ihren eigenen KI-Agenten anbinden können. Nicht mit der BMW AG verbunden |
| Ein Multichannel-KI-Concierge | Im produktiven Einsatz | Fünf Kanäle auf einer Schicht, kostenbewusstes Routing über mehrere Modellanbieter mit Fallback und ein Dashboard für Mitarbeitende, das die Kosten pro Kanal schätzt |
| Eine mehrstufige Pipeline für Dokumentenverarbeitung | Funktionsfähiger Prototyp | Ein stärkeres Modell nur dort, wo die Aufgabe es braucht, mit Ratenlimits und Budgetgrenzen pro Mandant |
Aufgebaut auf
Fragen
Wann ist ein Agent die richtige Antwort?
Nur dann, wenn sich der Weg durch die Aufgabe nicht im Voraus aufschreiben lässt. Sind die Schritte bekannt, erledigt ein Workflow aus Modellaufrufen und Code die Aufgabe günstiger und lässt sich leichter prüfen. In regulierten Prozessen ist der Workflow unser Standard.
Kann ein Agent eine Zahlung freigeben oder Stammdaten ändern?
Nicht selbstständig. Zahlungen, Bankdaten und alles, was sich nicht rückgängig machen lässt, laufen auf jeder Stufe der Autonomieleiter über die Freigabewarteschlange, wo Menschen freigeben.
Wie verbindet sich die Plattform mit unseren Systemen?
Zuerst nur lesend. Schreibzugriff kommt Aktion für Aktion, jede mit eigenem Freigabeweg, und jeder Konnektor erhält die engste Berechtigung, die für die Aufgabe genügt.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Für jeden Schritt das Modell, das die Evaluation stützt, innerhalb der für Ihre Daten vereinbarten Hosting-Variante. Das Modell sitzt hinter einer Anbieter-Abstraktion. Ein Nachfolger kann es ersetzen, sobald er dasselbe Evaluationsset besteht.
Können Agenten anderer Unternehmen unsere Plattform nutzen?
Ja, wenn Sie das wollen. Auch ein externer Agent ist ein Nutzer, deshalb gestalten wir Ihre Werkzeuge für ihn: klare Namen, enge Berechtigungen und kurze Antworten. Telebimmer gibt Autobesitzerinnen und -besitzern bereits ein Lesetoken und eine Skill-Datei für ihren eigenen KI-Assistenten.
Nächster Schritt
Haben Sie einen Prozess, den ein Agent übernehmen könnte?
Das AI Opportunity Assessment zeigt Ihnen in 1 bis 2 Wochen, ob ein Agent, ein Workflow oder keines von beidem zu Ihrem Prozess passt. Preis auf Anfrage.
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