Zum Inhalt springen

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Formulare und Berichte treffen zu Tausenden ein. Wir bauen KI, die sie liest, die Daten extrahiert, gegen Ihre Systeme prüft und alles, bei dem sie unsicher ist, an einen Menschen übergibt.

Diagramm: Dokumente treffen als PDF, Scan und E-Mail ein: eine Rechnung, ein Vertrag und ein Formular. Das System liest Text, Layout und Tabellen und extrahiert dann jedes Feld, etwa den Lieferanten, die IBAN und das Total, zusammen mit dem Zitat und der Seite, aus der es stammt. Jedes Feld wird gegen das ERP und die Stammdaten geprüft: Hier stimmen Bestellung und Wareneingang, die IBAN aber nicht. Sichere Dokumente werden gebucht; unsichere gehen in eine Prüfwarteschlange, in der eine Person entscheidet, und jede Korrektur wird zu einem neuen Evaluationsfall.

Was Sie erhalten

  • Ein Extraktionsschema, mit Ihren Fachleuten Feld für Feld vereinbart
  • Ein Evaluationsset aus Ihren eigenen Dokumenten, mit der Genauigkeit pro Feld gemessen
  • Jedes Feld gegen Ihr ERP und Ihre Stammdaten geprüft
  • Eine Prüfwarteschlange, in der ein Mensch jeden unsicheren Fall entscheidet
  • Ein Prüfpfad pro Dokument: das Zitat und die Seite hinter jedem Wert
  • Kosten pro Dokument, gemessen und im Budget

Für wen

Ihre Teams erfassen täglich Daten aus Dokumenten von Hand: Lieferantenrechnungen, Lieferscheine, Verträge, Schadenmeldungen, Zertifikate, Antragsformulare. Das Volumen wächst schneller als das Team, und Fehler zeigen sich später, in einer Zahlung, einem Audit oder einer Kundenbeschwerde. Standardlösungen zur Datenerfassung lesen die einfachen Layouts und überlassen den Rest Ihren Mitarbeitenden.

Was wir bauen

  • Extraktion, die ihre Quelle zeigen kann. Jeder Wert trägt das Zitat und die Seite, aus denen er stammt, und ein Wert, den das System nicht zitieren kann, wird verworfen.
  • Prüfungen gegen Ihre Systeme. Extrahierte Felder werden mit Bestellungen, Wareneingängen, Verträgen und Stammdaten abgeglichen, sodass eine Abweichung vor dem Buchen auffällt.
  • Eine Prüfwarteschlange für Menschen. Unsichere Dokumente kommen mit hervorgehobenen offenen Feldern und der Quelle daneben an, und ein Mensch entscheidet.
  • Die Pipeline drumherum. Eingang per E-Mail, Upload oder Scanner, Klassifizierung nach Dokumenttyp, Konnektoren zu Ihrem ERP oder Dokumentensystem und Monitoring von Genauigkeit und Kosten pro Dokument.

Der simulierte Rechnungsagent auf unserer Startseite zeigt das Muster: Er gleicht jede Rechnung mit Bestellung und Wareneingang ab und übergibt die Rechnung, deren IBAN vom Lieferantenstamm abweicht, an einen Menschen.

So läuft ein Projekt ab

PhaseWas geschiehtDauer
01 · Fall begründenMit welchen Dokumenttypen man beginnt, welche Felder zählen, die Kennzahl und ein Datenbefund an Mustern3 bis 5 Wochen
02 · Nutzen belegenZuerst wird ein Evaluationsset aus Ihren eigenen Dokumenten eingefroren; der Prototyp wird daran gemessen3 bis 6 Wochen
03 · System entwickelnEingang, Extraktion, Prüfungen, Prüfwarteschlange und Konnektoren für die Dokumenttypen des Piloten8 bis 16 Wochen
04 · An einem Ort pilotierenEin Team arbeitet mit dem System an echten Dokumenten; jede Korrektur wird protokolliert6 bis 12 Wochen
05 · Skalieren, was wirktMehr Dokumenttypen, Teams oder Standorte, mit erweitertem Evaluationsset3 bis 6 Monate
06 · Betreiben und weiterentwickelnBetrieb; jede Modelländerung lässt das Set erneut laufen; Quartalsreview von Genauigkeit und Kosten pro Dokumentlaufend

Jede Phase wird einzeln beauftragt, und der Preis wird auf Anfrage genannt, sobald ihr Umfang feststeht.

Gebaut für die Schweiz

Dokumente enthalten oft Personendaten. Deshalb wird die Hosting-Option in Phase 01 festgelegt und bei hohem Risiko eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) eingeplant. Namen und Kennungen werden vor einem Modellaufruf durch Aliase ersetzt, wo immer das Design es zulässt, und eine unabhängige Prüfung bricht den Lauf ab, wenn einer durchsickert. Die Aufbewahrung folgt Ihren eigenen Regeln: Wir behalten den Prüfpfad, den Sie brauchen, und nichts darüber hinaus. Die Regeln samt Daten und Quellen stehen in der Regulatorischen Referenz.

Belege aus dem Lab

BuildBezeichnungWas es zeigt
Eine mehrstufige Pipeline für DokumentenverarbeitungFunktionsfähiger PrototypVertragsanalyse, die Klauselextraktion und Änderungsvorschläge an ein stärkeres Modell und Zusammenfassungen an ein günstigeres schickt, mit Budgetgrenzen pro Mandant
TenderixLiveExtraktion nach «Zitieren oder verwerfen» aus Ausschreibungsunterlagen in Deutsch, Französisch und Italienisch, mit OCR für Scans und einem lokalen Modell, sodass der Text die Maschine nie verlässt
Agentenorchestrierung für das BackofficeFunktionsfähiger PrototypKreditorenrechnungen, verarbeitet von Agenten mit klar abgegrenzten Rollen, mit Dublettenerkennung, Betrugssignalen und Eskalation an einen Menschen nach Vertrauenswert
Anonymisieren vor der InferenzInterner BuildPersonendaten vor jedem Modellaufruf durch Aliase ersetzt, mit einer unabhängigen Prüfung, die den Lauf abbricht, wenn ein echter Wert durchsickert

Fragen

Welche Dokumente kann das System lesen?

PDFs, Scans, Fotos und E-Mails. Sprachen, Tabellen, Stempel und Handschrift testen wir in Phase 02 an Ihren eigenen Mustern, bevor wir dazu etwas versprechen.

Was passiert, wenn die KI nicht sicher ist?

Ein Wert ohne Zitat aus dem Dokument wird verworfen, und jedes Dokument unter der von Ihnen gesetzten Vertrauensschwelle geht an einen Menschen, mit hervorgehobenen offenen Feldern.

Kann das System selbstständig in unser ERP buchen?

Nur, was Sie erlauben. Lesen und Vorbereiten kommen zuerst. Das Buchen wird Dokumenttyp für Dokumenttyp freigeschaltet, und Zahlungen, Bankdaten und Änderungen an Stammdaten durchlaufen immer eine Freigabe durch Menschen.

Wo werden unsere Dokumente verarbeitet?

Dort, wo Sie es in Phase 01 entscheiden: Schweizer oder EU-Cloud, Ihre eigene Infrastruktur, vor Ort oder ein lokales Modell auf Ihrer eigenen Hardware. Personendaten werden vor einem Modellaufruf durch Aliase ersetzt, wo immer das Design es zulässt.

Woher wissen Sie, dass es genau ist?

Ein Evaluationsset aus Ihren eigenen Dokumenten, mit dem richtigen Wert für jedes Feld, der vor dem Bau mit Ihren Fachleuten vereinbart wurde. Jede Modelländerung lässt es erneut laufen, und jede Korrektur, die ein Mensch im Betrieb vornimmt, kommt hinzu.

Nächster Schritt

Ertrinken Sie in Dokumenten?

Beginnen Sie mit dem AI Opportunity Assessment: In 1 bis 2 Wochen sehen wir uns Ihren Dokumentenfluss, die Systeme, die er speist, und ein erstes Muster an und sagen Ihnen, welche Dokumente sich zuerst zu automatisieren lohnen. Preis auf Anfrage.

AI Opportunity Assessment ansehen